Descripción
Fecha: 16 de octubre de 2026, 13.00 UTC.
Duración estimada: 1 h
Idioma: Inglés
Resumen de la conferencia
Los trastornos musculoesqueléticos (TME) constituyen un importante desafío para la salud ocupacional en la fabricación de acero, especialmente en puestos que implican manipulación manual, trabajo repetitivo, aplicación de fuerza y posturas forzadas. Una gestión eficaz del riesgo ergonómico es esencial para proteger a los empleados, mejorar el diseño del trabajo y reducir el impacto operativo asociado a las ausencias relacionadas con los TME.
Las evaluaciones ergonómicas tradicionales, como REBA, RULA y OWAS, pueden requerir un tiempo considerable y la intervención de especialistas, lo que dificulta realizar evaluaciones continuas o a gran escala. Mobarakeh Steel Company desarrolló Ergonomica AI para facilitar una evaluación del riesgo ergonómico más rápida y uniforme mediante cámaras CCTV estándar o vídeo grabado con dispositivos móviles.
El sistema combina inteligencia artificial, visión por computador y conocimientos especializados en ergonomía para identificar posturas de alto riesgo y respaldar acciones preventivas. Al permitir la evaluación simultánea sin dispositivos portátiles, Ergonomica AI ofrece un ejemplo práctico de cómo las herramientas digitales pueden complementar la ergonomía participativa y la evaluación especializada en entornos industriales.
En 2024, Mobarakeh Steel Company informó de una reducción del 42,41 % en los días de baja laboral por TME graves, mientras que el tiempo de evaluación disminuyó en más de un 80 % y el número de evaluaciones se multiplicó por diez. El caso pone de manifiesto cómo la tecnología, el conocimiento especializado y la participación de los trabajadores pueden colaborar para reforzar la gestión de la salud ocupacional en las operaciones siderúrgicas.
Lo que aprenderás:
- Reconocer los factores de riesgo ergonómico habituales en las actividades de fabricación de acero.
- Comprender cómo la IA y el análisis de vídeo pueden contribuir a la evaluación del riesgo ergonómico.
- Explorar cómo métodos como REBA, RULA y OWAS pueden incorporarse a la evaluación automatizada.
- Comprender el papel de los conocimientos especializados en ergonomía en el diseño y la validación del sistema.
- Ver cómo los resultados de las evaluaciones pueden respaldar el rediseño de puestos de trabajo, las modificaciones de herramientas y otras acciones preventivas.
Presentación de los ponentes
Parnian Ilbag
Especialista en coordinación de HSE, Mobarakeh Steel Company
Parnian Ilbag es especialista en coordinación de HSE en Mobarakeh Steel Company y cuenta con un máster en Ingeniería de Salud y Seguridad Ocupacional. Su trabajo se centra en la coordinación de HSE, proyectos de salud ocupacional, evaluación de riesgos, auditorías, formación y mejora de los sistemas de HSE.
Cuenta con experiencia en sistemas integrados de gestión, seguridad de procesos, análisis de incidentes y evaluación de la excelencia organizativa. Sus intereses profesionales incluyen la mejora práctica de HSE, el pensamiento sistémico y el uso de herramientas digitales para apoyar la salud y la seguridad en el lugar de trabajo.
Mojtaba Keshavarz
Especialista del Laboratorio de Ergonomía, Mobarakeh Steel Company
Mojtaba Keshavarz es especialista del Laboratorio de Ergonomía en Mobarakeh Steel Company y cuenta con un máster en Ergonomía por la Universidad de Ciencias Médicas de Shiraz. Su experiencia profesional abarca la ergonomía física, cognitiva y macroergonomía, con un interés particular en la evaluación en laboratorio, las pruebas ergonómicas y la aplicación de la tecnología a la ergonomía en el lugar de trabajo.
Basándose en su experiencia en ergonomía industrial y de laboratorio, Mojtaba impulsó el concepto de aplicar inteligencia artificial y visión por computador a la evaluación ergonómica, lo que dio lugar al desarrollo de Ergonomica AI. Ha desempeñado un papel clave en la definición de los requisitos ergonómicos del sistema, la selección de indicadores relevantes y puntos clave del cuerpo, el desarrollo de la lógica de evaluación para métodos como REBA, RULA y OWAS, y la contribución a la validación frente a evaluaciones realizadas por personas.
