描述
日期: 2026年3月26日，13.00 UTC。
预计时长: 1 小时
语言: 英语
讲座摘要
虽然全球受伤率持续下降，但高风险行业的死亡事故在很大程度上已趋于停滞。这凸显了组织在管理和验证旨在防止灾难性事件的生命关键控制措施方面存在的关键差距。
在钢铁行业，涉及重型机械、高能量来源、高处作业以及移动设备的操作会持续产生关键风险。防止死亡事故不仅仅依赖传统的安全指标——还需要结构化的关键风险管理（CRM），重点在于识别和验证关键控制措施。
在本次 steelTalk 中，Simon Barnier，Forwood Safety 的 Global Head of Sales – Go To Market，将解释数据和人工智能如何正在改变 CRM。本次会议将展示大规模控制验证数据、预测分析以及由 AI 驱动的洞察如何在严重事故发生之前揭示控制缺口、风险热点以及新兴趋势。
你将学到：
- 区分传统安全管理与以防止死亡事故为重点的关键风险管理。
- 了解识别和验证关键控制措施的最佳实践方法。
- 认识数据分析如何揭示新兴风险趋势和控制缺口。
- 评估人工智能在提高可视性和防止钢铁作业中灾难性事件方面的作用。
演讲者介绍
Simon Barnier
Global Head of Sales – Go To Market, Forwood Safety
Simon Barnier 是 Forwood Safety 的 Global Head of Sales – Go to Market。Forwood Safety 是关键风险管理领域的全球领导者，专注于在高风险行业中防止严重伤害和死亡事故。
他负责领导 Forwood 在北美和南美、欧洲、非洲、中东以及亚太地区的国际增长战略，并与大型工业组织合作，加强预防死亡事故的管理框架。
Simon 与高管领导和运营团队密切合作，展示结构化的关键风险管理在数据和人工智能支持下如何帮助组织超越传统安全指标，迈向主动的生命关键控制验证。
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